Почему KPI и метрики начинают работать против бизнеса. Разбираем закон Гудхарта, ошибки управления по показателям и причины, по которым сотрудники начинают «растягивать линейку».

Как мы внедряем продуктовые метрики в B2B SaaS: MRR, CAC, CLTV, технические показатели и ошибки, которые становятся видны только в цифрах. Почему одной метрики для SaaS-продукта недостаточно и как выглядит аналитика в реальном сервисе.

Разбираем, как работают акции на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете. Почему скидки считаются от медианной цены, как это влияет на РРЦ и почему рост продаж не всегда означает рост прибыли.

Разбираем основные стратегии ценообразования на маркетплейсах: РРЦ, следование за конкурентами, юнит-экономика, stock-based pricing и price leadership. Практический разбор, где эти подходы работают, а где ломаются в реальности.

Почему слово “менеджер” стало раздражать и при чем здесь автопилот. Разбираем, как человек принимает десятки тысяч решений в день и почему важно начать осознанно управлять ими.

Я выхожу на связь на средних волнах

Разбираю, заменит ли AI программистов и как он влияет на разработку. Вайбкодинг, скорость разработки, безопасность, ошибки и реальные ограничения AI в IT-проектах.

Разбираем, как закон о платформенной экономике 2026 года и запуск собственного репрайсера Ozon могли обнулить рынок репрайсеров для маркетплейсов. Что будет с управлением ценами, «зелёной» ценой, селлерами WB, Ozon и Яндекс Маркета и как SaaS-продуктам выживать, когда правила игры меняются извне.

Разбираем, как пороговые и нелинейные скидки на Ozon и Яндекс Маркете ломают классическую логику ценообразования. Почему изменение цены на 100 рублей может привести к скачку почти на 1000 для покупателя и как репрайсер решает эту задачу с помощью алгоритмов и аналитики.

Разбираем Яндекс Кит — новый конструктор интернет-магазинов от Яндекса. Что это такое, как работает, какие есть интеграции с маркетплейсами, доставка и оплата, кому подойдёт и стоит ли запускать сайт на Яндекс Кит в 2026 году.

Разбираем, зачем e-commerce и брендам нужна PIM-система, в какой момент без неё становится сложно, какие задачи она решает и чем отличаются Akeneo, Pimcore и Ensi PIM. Практический взгляд без маркетинга.

Вот и год подходит к завершению, до Нового года осталось совсем чуть-чуть. В целом 2025-й для заказной разработки был непростым — об этом много писали и говорили.

Что такое LLMS.TXT и файл llms.txt: зачем его продают как стандарт для AI-SEO и почему нейросети им не пользуются. Разбор и практика.

Разбираю, как продавать B2B-услуги без провала: почему менеджеры по продажам не закрывают кастом, а экспертиза РП даёт лучшую конверсию. Что работает в сложных продажах и как строить процесс, если вы делаете разработку или кастомные проекты.

Разбираю кейс, как найм родственника сотрудника привёл к потере двух людей и что это значит для построения команды. Какие риски скрывает семейный подряд, как их учитывать и какие правила стоит закрепить в компании.

Почему в UX/UI нельзя обещать гарантированный рост конверсии после редизайна. Разбираю ошибки подхода, роль AB-тестирования, какие метрики действительно стоит смотреть в e-commerce и почему крупные изменения без замеров приводят к самообману.

Разбираю идею встроенных покупок в ChatGPT: как это работает, почему выглядит сомнительно и зачем OpenAI превращает чат в поисковик. Что будет с e-commerce и почему пользователи почти не переходят по ссылкам ИИ.

Мы проверяем гипотезу, что обычные репрайсеры для Ozon и Wildberries утратили актуальность. В посте — результаты 20 интервью с бизнесом, выводы о том, как реально управляют ценами, зачем мы ушли от понятия «репрайсер» и строим омниканальную платформу анализа и управления ценами.

Прогноз рынка IT на 2026 год: будет ли рост вакансий, почему рынок стал рынком компаний, как AI повлиял на найм и что делать разработчикам, чтобы не потеряться на фоне автоматизации.

Многие агентства стоят перед выбором — оставаться бутиком с уникальной экспертизой или расти до уровня системной компании. Разбираю, почему масштаб бизнеса иногда работает лучше бутиковой модели, как оптимизация и распределение ролей влияют на устойчивость IT-компании, и где проходит грань между заводом и индивидуальным подходом.