Пару недель в каналах коллег постоянно вижу тему про AI: что он заменит, улучшит или «убьёт» — отрасли, профессии, специалистов.

Про это уже много сказано, но хочу высказать свою мысль, которая окончательно укрепилась после выхода GPT-5.

Честно, мне показалось, что он стал работать хуже, чем GPT-4. Да, отдельные тесты показывают квантовый скачок. Но в прикладных задачах всё оказалось не так радужно — приходилось использовать Claude и DeepSeek. Наверное починят, но пока так. 

Ключевая мысль: меняют отрасли не абстрактный «AI», а конкретные решения на его основе. Там, где можно ускорить процессы и оптимизировать работу, он отлично заходит. Пусть машины берут рутину, а люди занимаются более ценными вещами. Общаются с людьми как минимум. 

Например, копирайтинг. Кажется, будто AI уже полностью заменил его. И, наверное, да — если речь про средних специалистов. Но если это сильный senior-копирайтер, то у него всё хорошо: раньше он писал и редактировал десять текстов в неделю, теперь сто или даже тысячу.

Слабых AI заменит быстро. А сильные просто добавят его в свой стек навыков и будут работать, как будто «на стероидах». Если раньше кидали два лопаты, то теперь — десять.

Моё мнение: проблема «вайб-кодинга» (когда весь проект пишет AI) в целом не страшна. Важно, чтобы ты понимал, что происходит в коде, а не просто жамкал ctrl+c/ctrl+v. Если задача решена быстрее, но с сохранением качества и структуры — почему бы и нет?

Поэтому хочу поделиться топ-8 решений с AI, которые реально ускоряют нашу работу.

1. Оценка задач

Мы собрали агента на базе GPT. Загрузили в него наши сметы с декомпозицией, сделанных вручную. Дальше начинается магия: агент на основе ТЗ и этих примеров выдаёт примерный план задач и оценку в часах. Очень удобно и быстро.

Разумеется, эти цифры не уходят клиенту «как есть» — всё валидируется человеком. Но плюс в том, что быстро получается каркас, плюс агент читает ТЗ и подмечает нюансы, которые не всегда сразу видит человек.

2. Аналитика

То же самое, что и со сметами. Обучаем агента на примерах хороших ТЗ и ФТ. Скармливаем ему материалы проекта — тексты, макеты, PNG, все что есть. 

На выходе получаем черновик документации. Не идеальной, но уже не «чистый лист». Быстро и удобно.

3. Резюме встреч

Мы работаем в основном удалённо, митингов много. На них обсуждаются важные детали, которые нужно потом перенести в задачи, документацию и описания. Обычно это делается руками.

Но сервисы вроде MyMeet дают транскрибацию и резюме. Пользуемся редко, но инструмент очень полезный.

4. UX/UI

Используем мало, но верю, что будем больше. GPT уже умеет быстро делать прототипы по описанию. Есть еще много полезных плагинов для Figma. Можно загрузить готовые прототипы и получить тепловые карты. Да, это гипотезы, но они хорошо подсвечивают явные огрехи.

5. Вайб-кодинг

Как говорится: «меняйся или умри». Если не использовать AI сейчас, легко оказаться за бортом.

У нас проекты большие, с кучей кода и легаси. Кидать куски в GPT можно, но он не видит всей картины. Поэтому искали IDE с возможностью сканировать весь проект. Остановились на Cursor. Пока используем его.

6. Аудиты

AI знает весь ваш проект. Главное — не давать индексировать токены и ключи, иначе привет «восстание машин» и дыры в безопасности.

Можно попросить проанализировать код на безопасность, актуальность пакетов, подходы и архитектуру. На выходе — аудит, который легко порезать на задачи в roadmap.

7. HR

Скоринг резюме. На вакансии фронта приходят сотни откликов, и даже тестовые задания не спасают.

Мы собрали агента, в который скармливаем PDF-резюме. На выходе — баллы и приоритизация кандидатов. Можно сразу понять, кого звать в первую очередь. Скоро, думаю, появятся готовые AI-решения под такие задачи.

8. Редактирование текстов

Королевская фича. Отредактировать письмо, задачу, большой текст, придать стиль — быстрее и проще не придумаешь.

Совет максимально простой: пусть все исходящие письма или длинные сообщения проходят через AI. Качество вырастет.

Вместо вывода

Эти восемь решений показывают: AI уже стал рабочим инструментом, который экономит время, повышает скорость и улучшает качество процессов — от планирования и кода до прототипов и HR. 

AI — не замена человеку, а надеюсь станет вторым пилотом. Он ускоряет и усиливает, но не делает работу за тебя. 

Почти каждый текст в этом блоге редактирует GPT — он явно лучше меня дружит с запятыми и правилами орфографии. Есть те, кто уверяет, что AI «разжижает мозг». Отчасти они правы — но только если вообще перестать думать. Но думаю так же говорили и про паровые станки которые заменили ручной труд, машины и лошади и т. д.

Мне нравится думать, что AI — это допинг для сильных специалистов. Ощущение будто работаешь на стероидах — быстрее, мощнее, продуктивнее. И посмотрим, куда это приведёт дальше.